Why Ontology?

현장의 데이터가 따로 떨어져 있으면 판단할 근거가 없습니다.
NEXTPAY는 분산된 데이터를 하나로 엮어, AI가 결정하게 합니다.

모든 판단은 StoreGraph에서 시작합니다.흩어진 데이터에 관계를 부여하는 의미 계층. 위에서 AI Hub가 판단을 만들고,사람은 결정에만 집중합니다.

Data schema

Data schema

Data schema

Data schema

Understand Context

Deploy Agent

F&B agent

피크타임 대비

재고 소진 예측

날씨 기반 운영 제안

이탈 고객 리텐션

Delivery agent

ETA 기반 최적 조리시간

주문 폭주 예측

라이더 사전 배치 제안

지연 리스크 감지

Logistic agent

배차시간 제안

결품 사전 보충

Retail agent

빈 매대 사전 감지

진열 교체 제안

시간대별 인력 배치

Lastmile agent

경로 실시간 재설계

배송 지연 사전 감지

기사 동선 최적화

StoreGraph 데이터베이스가 아닙니다.

의미 계층입니다. BigQuery, Elasticsearch, Graph Store, MySQL, Redis, 이벤트 버스, 공통 ID 하나와 관계 하나로 묶여, AI가 현장 전체를 하나의 맥락으로 읽습니다.

Agent는 저장소를 직접 호출하지 않습니다.

StoreGraph API를 부릅니다. 공통 ID, 권한, 근거, 최신성, 신뢰도, Agent가 데이터 줄을 보기 전에 StoreGraph가 전부 통제합니다.

Raw data

Ontology data

문제가 벌어진 뒤에야 알 수 있습니다

관계의 신호를 먼저 읽어 선제적으로 대응합니다

숫자만 쌓이고 맥락은 사람이 채웁니다

데이터가 비즈니스 맥락째 읽힙니다

어느 현장에나 같은 일반 모델을 씁니다

도메인의 언어로 특화된 판단을 내립니다

수집과 해석까지 사람이 떠안습니다

AI가 근거를 준비하고, 사람은 결정만 합니다

왜 그런 결과가 나왔는지 확인하기 어렵습니다

판단의 경로를 관계를 따라 되짚을 수 있습니다

Contextual

흩어진 운영 데이터를 하나로 연결합니다. 주문, 재고, 결제, 물류가 따로 흐르던 데이터가 단일 그래프(StoreGraph)로 묶여, AI가 산업 전체를 하나의 맥락으로 이해합니다.

하나의 온톨로지,
산업마다 다른 에이전트

뼈대는 하나, 판단은 현장마다 다릅니다.
산업의 데이터를 읽어, 현장에 필요한 결정을 내립니다.

Industry data

Ontology

F&B agent

피크타임 대비

재고 소진 예측

날씨 기반 운영 제안

이탈 고객 리텐션

Delivery agent

ETA 기반 최적 조리시간

주문 폭주 예측

라이더 사전 배치 제안

지연 리스크 감지

Logistic agent

배차시간 제안

결품 사전 보충

Retail agent

빈 매대 사전 감지

진열 교체 제안

시간대별 인력 배치

Lastmile agent

경로 실시간 재설계

배송 지연 사전 감지

기사 동선 최적화

실시간 실행

Action 01

Action 02

Action 03

AI Hub는 각 현장의 판단을 한곳으로 모읍니다.

데이터를 보여주는 데서 멈추지 않고,
지금 무엇을 해야 하는지 알려주고 실행을 유도합니다.

도메인을 이해하고
사람과 협력하여 결정을 돕는 온톨로지

OntologySuggestionsTips

Event Stream

Stream
relations mapped in realtime
DeviceLogTimeStatus
CZ-MH1JQ94J[Order] Americano (HOT) order received14:32:07INFO
CZ-MHYH32RF[Order → Inventory] bean stock deduction linked14:31:55LINK
CZ-MH1JQ94J[Payment] approved, ₩2,50014:31:40INFO
CZ-MHYH32RF[Weather → Order] rain signal, delivery weighted14:30:12LINK
CZ-MMJWKD5L[Inventory] bean level 20% detected14:22:18WARN
CZ-MH1JQ94J[Staff → Order] peak-time staffing matched14:20:05LINK

기술은 하나, 제품은 여럿.

온톨로지 바뀌지 않습니다. StoreGraph 우리 온톨로지의 이름이고, AI Hub 지금 위에서 돌아가는 제품입니다. 다음에 무엇이 오든 같은 위에 섭니다.

What we do

Soul finds its body.

매장을 움직이던 지능이 이제 로봇과 자율 디바이스로 이어집니다.

Robot arm

에스프레소 추출부터 플레이팅까지, AI 로봇 팔이 요리와 커피를 일정한 품질로, 대규모로 만들어냅니다.

Serving robot

매장 통로를 이동하며 주문을 테이블까지 전달하고 플로어를 계속 돌아가게 합니다. 직원은 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

Delivery robot

주방 문 앞에서 고객의 손까지, 라스트마일 경로와 물류 네트워크를 가로지르는 자율 배송입니다.

Logistic robot

창고 안에서 팔레트를 옮기고 선반에서 상품을 피킹하며, 운전자 없이 재고 흐름을 유지합니다.

The Next Frontier.

AI Data Center

물리 공간에서 검증된 온톨로지 기반 지능을 모듈형 AI 데이터센터 운영으로 확장합니다.

우리가 하는 일

복잡함을
단순한 실행으로

더 나은 결과를 위해, 일하는 모두에게
AI 의사결정이 필요합니다