Every offline workspace already knows things. Work, time, people, movement. We call that memory layer StoreGraph our ontology of how a workspace runs. AI Hub reads it, and turns it into decisions you approve, actions it runs, and results that come back.

AI Hub는 NEXTPAY의 오프라인 산업 AI 실행 플랫폼입니다. 현장에서 운영 데이터를 확보하고, 온톨로지로 데이터에 관계와 의미를 부여하고, 산업의 맥락을 아는 에이전트를 구성해, 그 판단이 실제 운영의 행동으로 이어지도록 설계되었습니다. 정해진 기능 목록을 고르는 제품이 아니라, 각 현장이 자신의 운영 방식에 맞게 AI를 설계하고 운영할 수 있는 구조를 제공합니다.

기존 도구는 대부분 데이터를 기록하고 조회하는 데서 멈춥니다. 무엇이 일어났는지는 알려주지만, 다음에 무엇을 해야 하는지는 사람의 몫으로 남습니다. AI Hub는 흩어진 데이터를 하나로 엮어 AI가 현장의 맥락을 이해하도록 하고, 그 이해를 바탕으로 다음 행동을 먼저 짚도록 설계되었습니다.

네. 대부분의 AI는 이미 정리된 데이터를 전제로 시작하지만, 오프라인 현장에는 그런 데이터가 없는 경우가 많습니다. AI Hub는 기록되지 않는 지점에는 수집 장치를 두고, 운영 중인 시스템에서는 데이터를 끌어오며, 협력사가 보유한 데이터는 연결합니다. 기업이 먼저 데이터를 정리해 건넬 필요가 없습니다.

AI Hub는 특정 업종을 위한 도구가 아니라 여러 산업 위에서 작동하도록 설계된 구조입니다. 온톨로지 구조는 그대로 두고 산업별 판단 기준과 에이전트만 교체하는 방식이라, 산업이 달라져도 처음부터 다시 구축하지 않고 확장할 수 있습니다.

모든 판단을 AI에게 맡기지 않습니다. 어떤 결정을 자동으로 실행하고 어떤 결정을 사람이 확인한 뒤 승인할지, 현장의 조건에 맞춰 함께 설계합니다. 자동화의 범위를 현장이 정할 수 있도록 하는 것이 원칙입니다.

네. 기존 장비를 교체하는 방식이 아니라, 이미 쓰고 있는 시스템 위에 운영 레이어를 더하는 방식으로 적용합니다. 한 곳에서 시작해 검증한 뒤 전체로 확장할 수 있습니다.

운영 환경을 먼저 진단합니다. 어떤 데이터가 이미 쌓이고 있는지, 어떤 시스템을 쓰고 있는지, 어떤 판단이 반복적으로 사람의 손을 거치는지 확인한 뒤, 어떤 레이어부터 적용할지 함께 결정합니다. 현장을 이해하는 전문가가 도입 설계부터 함께합니다.